目前，全国共有477所大学批准了数据科学和大数据技术专业，30所大学批准了大数据的管理和应用并获得了成功。大数据的技术专长和应用超过409个。
但是，由于大数据专业是软件和硬件的结合，并且是一个以数据科学和大数据技术为特征的新的多学科领域，因此许多大学都面临着专业化建设和人员培训的挑战。面对材料的选择一直困扰着许多高校。
基于对上述情况的详细调查，清华大学博士，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任，云川大数据总裁Ryu Penn教授，计划正在早期制定，许多联合国大学处于最前沿。教育和研究任务的专业教授包括大数据人才培训高级系列（适用的学院）和大数据应用人才培训系列（适用于理工学院）。
在大数据教育中，必须注意的是，大学的实践教育是系统的，支持新技术的应用，并且需要更大的工程实践能力。
为此，刘鹏教授领导了一个团队一年，并针对大数据人才（“云计算”，“大数据”，“深度学习”，“大数据库”）进行了一系列高级培训。“数据挖掘”，“ Python编程，大数据可视化，大数据实验室手册，虚拟化，容器”系统地支持大数据的本科教育。
其中，“云计算”多年来一直是中文计算机书籍的最前沿。根据知识网络，微信公众号（微信号：cnkipj）“[工程]是被引用最多的三本书。您读过吗？
根据2010年至2014年的报告，“云计算”在中国图书自动化技术和计算机技术类别中排名第一。